战略与技术管理
从老板和 CTO 视角判断技术投资、项目优先级、组织责任、系统边界与长期演进路径。
技术战略 · 投资组合 · 团队机制One integrated team
懂跨境业务，
也能把系统交付上线
近道是一支连接跨境业务、企业系统与 AI 工程的一体化团队。我们以统一项目负责人、统一方案和统一交付机制，从经营判断进入业务现场，把流程、数据、系统和 AI 共同做成可运行的企业能力。
GOTTAO TEAM一个团队
对结果负责从战略判断
到系统上线
对结果负责从战略判断
到系统上线
战略与技术管理投资方向、架构与组织机制
ERP 与业务产品跨境流程与产品设计
数据与经营分析指标、利润与经营洞察
AI 与软件工程Agent、知识与全栈交付
跨境运营与外贸商品、广告与客户开发
供应链与物流采购、库存与国际物流
统一项目负责人
客户不需要在多家供应商之间翻译问题、协调边界。
统一方案与建设顺序
业务、流程、ERP、数据和 AI 放在同一张路线图上。
统一交付与复盘机制
从经营结果出发，以真实上线和持续运营验证判断。
Six capabilities
同一项目中需要的六种能力
AI 转型不是单一技术项目。它同时要求经营判断、流程设计、系统架构、数据治理、工程交付和一线业务经验。
ERP 与业务产品
理解跨境订单、商品、广告、库存、采购、财务和履约流程，把经营问题翻译成可落地的产品与系统方案。
流程诊断 · 产品设计 · ERP 交付数据与经营分析
建立可信的数据口径、业务状态和经营分析，让老板、业务团队与 AI 使用同一套企业上下文。
数据平台 · 指标口径 · 利润分析AI 与软件工程
完成知识库、Agent、工作流、接口和全栈系统的工程化交付，处理权限、评估、成本和稳定性。
Agent · 知识库 · 全栈工程跨境运营与外贸
理解亚马逊商品、Listing、广告、客服、内容和外贸客户开发，能进入真实业务现场判断问题。
运营 · 广告 · 商品 · 获客供应链与物流
覆盖采购、库存、国际物流和供应链协同，使 AI 能力连接前端增长与后端履约约束。
采购 · 库存 · 物流 · 履约People behind Gottao
一个合伙企业，
五家协同公司
近道不是临时拼接的供应商名单。团队按跨境经营全链路协同，从技术战略、ERP 与 AI 工程，到外贸、电商运营和国际物流，共同对同一个经营结果负责。
近道咨询 · 近心智能
Chris · 黄昭中
创始人 & CEO
跨境企业 AI 与数字化转型战略顾问，长期为亿级规模的跨境卖家提供技术决策与 AI 转型陪跑。拥有 16 年 AI、数据与产品研发经验，既能和老板讨论技术投资，也能带团队把系统与 AI 能力交付上线。
查看 Chris 的完整简介 →近心智能 · AI 科技公司AI 工程 · 智能体 / 全栈研发
ST
Steven
AI 工程师
交付过亚马逊 Listing 与套图智能体、广告智能体、TikTok 短视频智能体、爬虫与数据获客智能体，把 AI 接进跨境运营一线。
CL
Cloud
全栈工程师
深耕企业大数据开发、ERP 开发与独立站建设，从前端、后端到部署，把信息化与数据方案做成线上可运行的系统。
近道咨询 · Gottao技术战略 · IT / ERP / AI 落地
尹
尹海洋
合伙人 CTO
曾任多家 40 亿+ 大卖 CTO，深耕跨境行业十余年，拥有业务系统架构、ERP、数据平台、业财一体化与 AI 应用落地经验。
CH
Chars
合伙人 · 首席产品官
跨境电商 ERP 产品专家，熟悉多平台跨境业务全流程，曾任领星产品经理及多家大卖公司 ERP 产品总监。
中涛视界 · TZDisplay外贸经营 · 独立站 / 商显品牌
TA
Tao
合伙人 · 外贸 AI 实战专家
曾任 15 亿营收外贸公司高管，运营外贸商显品牌 TZDisplay，以 AI + OPC 模式经营公司，将 AI 用在真实获客与经营流程中。
她美科技 · Tamay亚马逊运营 · 多平台电商
AM
Amanda
合伙人 · 亚马逊运营专家
资深亚马逊运营专家，精通选品、Listing 优化、广告投放与店铺精细化运营，帮助团队把运营经验沉淀为可复制的流程与智能体。
新宸物流 · CX欧美空海运 · 清关 / 海外仓
NI
Ninos
合伙人 · 国际物流专家
深耕跨境物流多年，擅长欧美空运与海运链路，熟悉头程、清关、海外仓与尾程配送，把物流成本与时效做成可控的供应链能力。
团队已服务近 10 家、覆盖 10 亿 / 30 亿 / 50 亿级不同规模的亚马逊大卖家及外贸企业。
How we work
我们如何进入一个项目
近道不是把不同专业人员临时拼在一起。团队围绕同一个经营结果工作，共享问题定义、业务上下文与交付节奏。
能和老板讨论投资方向，也能进入现场和一线团队一起把项目做出来。
一个负责人贯穿诊断、方案、交付与复盘，减少咨询、产品、研发和供应商之间的信息损耗。
不接受未经判断的需求清单，先明确经营结果、当前基线与真正瓶颈。
观察工作如何发生，找到等待、重复劳动、信息断点和异常处理机制。
同步设计目标流程、人机分工、数据上下文、系统动作与权限边界。
不做孤立 Demo，跑通触发、分析、执行、人工异常和结果记录。
同时评估业务结果、AI 质量、使用情况、成本、风险和组织接受度。
沉淀数据、知识、接口、工作流和治理机制，并逐步培养内部负责人。
Collaboration modes
根据企业阶段，采用不同协作方式
团队结构不同，不意味着不能开始。关键是明确谁负责经营结果、谁承担技术判断，以及能力最终如何留在企业。
01 / 无 IT
作为外部 AI 技术办公室
近道承担规划、选型、供应商管理、架构、项目交付与持续复盘；企业指定一位业务负责人，共同对经营结果负责。
02 / 弱 IT
补齐产品、架构、数据与 AI
和内部团队并肩工作，建立清晰的系统边界、优先级和交付机制，并在项目过程中逐步完成方法与能力移交。
03 / 成熟 IT
重构 AI 能力组合与运营模型
帮助业务、技术和数据团队重新协作，提取可复用公共能力，建立企业级平台与治理，让分散试点走向规模化。
Working principles
近道坚持的合作原则
我们希望项目不仅能上线，还能被企业理解、掌控和持续运营。
从经营结果出发
不为 AI 而 AI，也不用复杂技术解决简单问题。
关键判断透明
说明为什么这样做、有哪些取舍，以及哪些项目暂时不应做。
与内部团队共建
不绕开业务和 IT 团队，而是建立可以持续运行的协作机制。
能力最终可移交
目标不是制造长期外部依赖，而是让企业拥有持续建设的方法。
Talk to the team
先从一个真实经营问题开始
不需要准备完整需求。30 分钟聊清业务问题、团队与系统现状，以及更合适的第一步。