Client cases

案例证明的不是系统，
而是判断与经营结果

我们不把技术清单当作成果，更关注客户原来卡在哪里、做出了什么关键判断，以及最终留下了什么可持续运行的业务能力。

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Customer outcomes

客户购买的，是一项
能够持续运行的能力

CASE 01 · 组织与系统转型

10 亿级亚马逊大卖：从依赖外包到自主掌控技术能力

这不是一次性交付一个系统，而是先判断建设顺序，再把组织、ERP、数据和 AI 应用连成一条支撑增长的能力主线。

跨境电商年销售额 10 亿级AI 转型顾问系统共建
01 · 客户背景

业务已经进入规模阶段，技术能力仍主要依赖外部供应商

订单、库存、采购、财务、广告等关键经营环节已经形成复杂协作，但企业缺少能够持续承担产品、数据与技术决策的内部机制。

02 · 原始问题

真正的问题不是“缺一套新系统”

  • 数据散落在 ERP、店铺后台和大量表格中，管理层缺少统一经营视图。
  • 需求、接口和系统改动长期受制于外包节奏，企业难以掌控建设优先级。
  • 看到了 AI 机会，但缺少承接组织、可信数据和清晰的业务落点。
03 · 关键判断
先建立持续负责技术与 AI 的机制，同时补齐经营数据主线；AI 应用不能先于责任、流程和上下文独立建设。

04 · 解决过程

把战略判断、组织协作、系统建设和 AI 应用放进同一条交付路径，而不是拆成互不负责的多个项目。

STEP 01

定义建设顺序

从经营目标与主要矛盾出发，明确团队、ERP、数据和 AI 应用之间的先后与依赖关系。

STEP 02

建立承接机制

组建 ERP、数据与 Agent 三支内部能力团队，明确业务、产品、研发和管理层责任。

STEP 03

统一经营底座

4 个月完成自研 ERP 上线，覆盖订单、库存、采购、财务、利润及经营分析。

STEP 04

进入真实运营

在可信数据与知识基础上，落地 Listing、广告、图片和视频等运营智能体。

4 个月自研 ERP 上线覆盖订单、库存、采购、财务与利润核算
3 支内部能力团队ERP、数据、Agent 从 0 建立承接机制
5+ 类经营数据统一订单、库存、采购、财务、广告使用一致口径
1 套知识与运营智能体连接 Listing、广告、图片与视频生产
06 · 能力沉淀

企业获得的不只是一套 ERP，而是能够自行确定优先级、持续建设数据与 AI 应用的内部机制。技术能力开始沉淀在组织内部，不再依赖单一供应商。

CASE 02 · 产品共创

跨境客服 SaaS：把语音 Agent 做成可集成的产品能力

从电话接待、智能问答到工单流转，不是做一个演示机器人，而是完成可配置、可观测、能嵌入现有产品的语音能力模块。

跨境客服 SaaSVoice Agent产品共创
01 · 客户背景与问题

客户希望在现有客服产品中新增语音能力，但产品定义、对话设计、工程实现和原有工单系统之间跨度大，内部试错成本高。

02 · 关键判断

语音 Agent 必须作为现有客服流程的一部分，以明确意图、兜底策略、转人工机制和行动接口为边界，而不是另起一套系统。

03 · 解决过程

梳理售前咨询、物流查询、退换货与工单创建等高频意图；设计多轮对话与状态机；封装语音识别、意图理解、生成与行动调用接口，并用脱敏场景完成端到端验证。

04 · 结果与沉淀

形成可演示、可集成、可配置和可观测的语音智能体模块。产品团队获得对话脚本、状态机、接口边界和持续调优机制，AI 能力成为可复用产品资产。

CASE 03 · 全球招聘

日本企业：让招聘智能体承接跨时区面试流程

围绕全球候选人的邀约、初筛、语音／视频面试、结构化评估和人才维护，重构重复且高成本的招聘环节。

日本企业全球招聘Recruiting Agent
01 · 客户背景与问题

候选人来自多时区、多语言环境，协调面试耗时，面试官重复投入较多，评价标准也难以统一和追溯。

02 · 关键判断

AI 不替代最终用人决策，而应承担流程编排、信息整理与标准化初评，让人把精力放在关键判断和候选人沟通上。

03 · 解决过程

设计邀约、初筛、面试、评估与人才库维护的状态流程；封装简历解析、候选人匹配、语音／视频面试和评分能力；连接既有 ATS 与招聘系统。

04 · 结果与沉淀

候选人可跨时区参与异步面试，面试官获得结构化评估；评价维度、转人工阈值和流程配置被沉淀为可迭代的招聘产品能力。

Classic cases

经典案例：把判断与能力
留在客户组织里

CASE 04 · 内容增长型跨境企业

24 小时 WhatsApp 销售数字员工

围绕夜间与跨时区线索承接，把意图识别、目录发送、项目追问、客户分级与人工转交串成一套可量化的销售承接工作流。

跨境内容获客WhatsApp销售数字员工阶段运行
01 · 客户背景与问题

客户以内容获客为主，夜间与跨时区线索长期无人承接；销售首次响应慢、客户价值靠主观判断，团队被大量重复接待占用。

02 · 关键判断

先跑通承接流程再谈自动化：由 AI 负责首次响应与分级，人只在高意向节点介入，避免把判断权过早交给系统。

03 · 解决过程

搭建意图识别、目录发送、项目追问、客户分级与人工转交链路；用历史会话做样本试跑，沉淀转交规则、复核口径与错误样本。

04 · 结果与沉淀

从部署到应用约 1 个月，首次响应中位数约 20 秒；阶段样本累计 67 条有效转交、月度内容播放约 2200 万。客户总经理反馈：“一个月就帮我们解决了比较头痛的问题，劳动力也解放了。”

CASE 05 · 机械制造型企业

从企业内训到 AI 业务重塑

不是停在工具培训，而是把课程、工作坊、知识资产、Agent 场景与内部 AI 组织串成完整的企业服务闭环。

机械制造AI 内训组织共创正式服务
01 · 客户背景与问题

企业有转型意愿，但 AI 停留在个别员工自学，缺少统一认知、可复用资产与持续推进机制，难以沉淀为组织能力。

02 · 关键判断

培训只是起点：以明确场景与内部组织为落点，把课程产出转化为可运行的工作流与可复核的 Agent，而非一次性讲座。

03 · 解决过程

3 个月正式服务，6 次线下工作坊（每次 1 天）加每周 1 次线上推进；建立 AI 先锋队、客户背调 Agent、销冠话术与知识库。

04 · 结果与沉淀

企业建立约 15 人内部 AI 推进组织并设置 AIBP；固定周会、任务、汇报与复盘机制持续运行。交付含 AI 先锋队机制、客户背调 Agent 与评分规则、销冠话术与异议处理 SOP、技术经验知识库。

Case wall · anonymized

30+ 企业 AI 落地实战
匿名案例墙

以下案例来自企业 AI 落地实战项目，统一隐藏企业名称，仅保留行业类型、AI 落地场景与阶段成果，用于展示 AI 进入真实业务的广度。成果口径分“企业实测”“企业自报”“试点测算”或“目标值”，均为阶段结果，不推定最终营收贡献。

行业类型AI 落地场景阶段成果（企业实测 / 自报）
外贸企业客户背调、经营分析与订单追踪7 月完成 13 家客户背调，单客约 2 小时缩短至 25 分钟；关联订单记录 81,984 美元。
家电企业企业 AI 综合诊断完成战略、品牌、渠道、组织与数字化诊断，形成企业 AI 场景路线图。
社媒内容团队多平台内容生产1688 图文由每天 1 篇提升至 5 篇；短视频由两天 1 条提升至每天 1 条（企业自报）。
岩板外贸企业外贸资料、跟进、内容与视觉提案搭建部门级 AI 工作台、提示词库与资料库，覆盖外贸日常业务场景。
国际站运营企业国际站运营优化约 5 分钟生成下一周产品任务表，减少运营人员重复分析工作。
建材企业BOSS 直聘智能客服与招聘自动化搭建 19 个命令、8 个功能模块，部分功能完成实机验证。
跨境电商（选品）跨境商品选品开发本地 EXE 工具，单次分析由 2–3 小时缩短至约 30 秒，已覆盖 40+ 品类。
全屋定制家居企业销售话术与客户接待形成销售话术、客户需求漏斗与持续跟进节奏，作为新人训练与销售辅助资产。
花卉礼品销售企业AI 销冠作战手册分析 12 份资料和 11 段真实对话，形成 8 阶段 SOP、10 套双语话术与 5 份复盘表。
护栏定制企业定制护栏效果预览三维建模与 AI 实景融合，约 10 秒生成效果图、3 秒完成换色。
钣金加工企业销售诊断与 AI 陪练完成 4 份销售交付物、16 轮陪练与六维销售复盘。
机械制造企业AI 市场调研专家建立多平台市场调研能力、标准流程与报告规范，帮助业务统一竞调方法。
外贸设备企业企业知识库与销售诊断37 份原始资料重构为 17 份结构化文档，并识别报价后商机停滞问题。
电商企业电商夜班客服沉淀 94 条商品知识，服务处理效率提升约 45%（企业自报）。
外贸制造企业内部知识助手与 WhatsApp 回复沉淀 541 条知识片段，形成内部问答与客户回复两套可演示系统。
香薰制造企业外贸询盘回复优化回复由 15–20 分钟缩短至 3–5 分钟；25% 至 30% 为后续转化目标，不作为既成结果。
包装机械外贸企业WhatsApp 智能客服与飞书 CRM实现消息聚合、5 类字段提取、A/B/C/D 线索分级和人工接管。
内容团队爆款短视频分析约 10 秒完成视频分析，输出 3 类内容打法；分析效率提升 60 倍为企业自报。
机箱制造企业销冠手册与销售流程诊断沉淀销售流程、产品、报价、售前售后与话术资产，并识别首次响应、SOP 校验和渠道归因问题。
设备制造企业海外客户智能接待完成 9 模块接待系统，覆盖渐进式问答、客户背调与飞书写入。
化工企业MSDS、知识库、财务与管理围绕四类业务建设 AI 项目组合，探索化工资料、财务与管理流程的智能化。
电气设备企业工业短视频生产流水线建立选题、脚本、生成、剪辑与配音流程，一条 15–20 秒视频约 30–60 分钟完成（试点测算）。
机械制造企业客户背调与市场调研客户背调由约 1–2 小时缩短至数分钟，形成多种 AI 业务用法。
照明企业BOM 核价与积分管理BOM 核价由 3 天压缩至 3 小时；积分管理效率按原始时长推算约提升 40 倍。
钢铁外贸企业营销运营、SEO、客服与告警6 个 AI 项目稳定运行 17 天以上；WhatsApp 响应由 65 秒缩短至 18 秒，SEO 平均评分 93.4。

注：案例统一采用“已服务 30+ 家企业”项目口径。以上为企业提交的阶段材料，正式大范围公开发布前建议再次确认企业授权与最新统计口径。本表已隐藏全部企业名称，仅作能力广度展示。

Products & engineering

产品与工程实践

PRACTICE 01 · 外贸获客

DTEye：把 TikTok 问价评论变成可跟进线索

从海量评论中发现问价、MOQ、发货等采购信号，使用 AI 评分过滤噪声，再补全公开联系方式并导出给销售跟进。

关键词 → 信号采集 → 意图评分 → 联系方式补全 → 导出跟进
PRACTICE 02 · 研发协作

企业 AI 编程体系：让知识与 Agent 进入交付流程

以业务、系统、技术与数据知识库为上下文，设置 pm、dev、qa、ship 四类角色 Agent，让需求、开发、验证与发版形成可追溯的协作链路。

企业知识库 → PM → DEV → QA → SHIP → 复盘沉淀
PRACTICE 03 · 亚马逊运营

5 个智能体覆盖 Listing 到短视频生产

围绕 Listing、商品图、广告优化、客服邮件和 TikTok 内容等高频工作，验证多 Agent 如何连接运营知识、生产流程和人工审核。

Listing → 商品图 → 广告 → 客服邮件 → TikTok 视频

Start with one problem

你的情况不必和案例完全相同

带着一个具体经营问题来。近道会先判断问题是否适合 AI、需要哪些前提，以及最小的完整闭环应该从哪里开始。

预约 30 分钟初诊 →