AI 转型诊断与路线图
判断最重要的经营瓶颈、AI 机会、第一项试点，以及未来 6—18 个月的建设顺序。
看清应该做什么 →Gottao services
从看清问题，到 AI 能力真正跑起来
客户购买的不是 ERP、数据仓库、知识库或 Agent 清单，而是经营问题被解决、项目有人负责、能力能够上线并持续产生结果。近道用四项服务覆盖从判断到组织内化的完整过程。
不从工具开始先定义经营结果与真实流程
不只提交报告共同设计、交付与上线运营
不要求先有 IT 团队根据企业阶段选择协作模式
不制造长期依赖逐步把方法与能力留在企业
Four core services
四项核心服务
每项服务都以客户获得的结果命名。技术和产品只是实现手段，建设顺序由经营问题决定。
外部 AI 技术办公室
为没有 IT 团队或能力不足的企业，持续承担规划、选型、供应商管理、架构、交付与治理。
建立持续负责机制 →AI 业务能力共创与交付
围绕一个明确经营结果，从流程重构、上下文连接到系统上线，交付最小完整闭环。
跑通一项真实能力 →AI 能力运营与组织内化
持续评估结果、质量、成本与风险，沉淀公共能力，培养内部负责人并逐步移交。
把试点变成组织能力 →Where to start
从哪项服务开始，取决于你现在的确定性
第一次沟通不要求客户提前替近道做解决方案判断。我们先判断问题是否清楚、底座是否够用、项目是否有人负责。
问题还不清楚：先做诊断
企业有很多 AI 想法，却无法判断优先级、ROI 和建设顺序，适合从诊断与路线图开始。
问题清楚，但没人持续负责：建立外部办公室
企业依赖 SaaS、外包和供应商，缺少产品、架构和项目负责人，需要建立长期负责机制。
目标明确，底座可用：直接共创交付
已经明确希望改善的业务结果，必要数据、系统和负责人基本具备，可以进入最小完整闭环。
已有试点，但难以持续：进入运营与内化
应用已经上线，却缺少质量评估、知识更新、成本治理和扩展机制，需要把项目转成运营能力。
One continuous journey
四项服务不是四个孤立产品
企业可以从任何阶段进入，但每一项工作都沿用同一条主线：经营问题、目标流程、必要上下文、系统执行与结果评估。
01 / 判断
先确定值得解决的问题
明确业务结果、基线、负责人和投资优先级，避免把资源投入到低价值工具试验。
02 / 负责
让关键决策与交付有人承担
建立清晰的产品、技术、供应商和项目治理机制，使路线图能够持续推进。
03 / 上线
用真实流程验证最小闭环
连接必要的数据、知识与系统动作，让 AI 在权限范围内参与工作，并由人处理异常。
04 / 沉淀
从一次结果扩展为公共能力
复用数据、接口、知识、工作流和治理机制，让下一项能力更快、更稳地交付。
Typical scenarios
典型业务方向
场景不是预制产品清单。以下方向用于帮助识别经营问题，最终范围仍由诊断与现场流程决定。
AI 获客与客户开发线索识别、评分、触达与跟进
商品内容与素材生产Listing、多语言内容、图片与视频
广告分析与异常管理连接广告、销量、利润和库存
客服与售后协同知识检索、建议、自动处理与升级
库存、采购与供应链预警、计划、异常判断与协作
经营分析与老板助手可信指标、利润诊断与行动建议
Common questions
关于服务的常见问题
必须先购买诊断，才能合作吗？
不一定。如果经营目标、流程、数据和负责人已经足够清楚，可以直接进入共创交付；但近道仍会在启动前完成必要的范围判断。
服务是否包含 ERP、数据和系统开发？
可以包含，但它们不是预设套餐。近道只建设当前业务能力真正需要的系统、数据、知识和接口，避免大而全投入。
没有 IT 团队，应该选哪项服务？
通常从诊断或外部 AI 技术办公室开始。前者解决“做什么”，后者解决“谁持续负责并推动”。
能否只做一项 AI 应用？
可以，前提是它围绕明确经营结果，并能形成触发、上下文、分析、执行、异常与结果记录的完整闭环。
Start with a diagnosis
不确定从哪项服务开始，很正常
先用 30 分钟聊清经营问题、团队与系统现状，再判断更适合诊断、补关键基础，还是直接验证一项 AI 业务能力。